RAG

RAG verbindet die Suche nach Informationen mit der Texterzeugung eines KI-Modells. Das System ruft passende Inhalte aus einer Wissensquelle ab und stellt sie dem Modell als Kontext für seine Antwort bereit.

Einfach erklärt

So kann ein Assistent beispielsweise interne Handbücher einbeziehen, ohne dass das Sprachmodell dafür neu trainiert werden muss. Entscheidend sind aktuelle Quellen, passende Suchergebnisse und geregelte Zugriffsrechte. RAG kann Antworten besser belegen und auf vorhandenes Wissen stützen, verhindert aber weder Suchfehler noch falsche Schlussfolgerungen vollständig.

Ein Beispiel

Ein interner Assistent findet die passende Reisekostenregel und verweist in seiner Antwort auf das Dokument.

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